在 Matplotlib 中如何隐藏坐标轴文本刻度或刻度标签

2023-02-28 11:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False) 隐藏包括轴标签的坐标轴 xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([]) 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴 xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([]) 在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本 xticks(color='w')/yticks(color='w') 来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本

默认情况下，Matplotlib 中的图显示了两个轴的 ticks 和 ticklabels，如示例图所示。

它有不同的隐藏坐标轴文本的方法，例如 xaxis.set_visible(False)，xaxis.set_ticks([]) 和 xaxis.set_ticklabels([])。如果将刻度线的颜色设置为白色，则仅当 Matplotlib 图形的前景色为白色时，它也可能使轴文本不可见。

xaxis.set_visible(False)/yaxis.set_visible(False) 隐藏包括轴标签的坐标轴

顾名思义，它使整个坐标轴不可见，包括轴刻度，轴刻度标签和轴标签。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 10], [0, 10]) plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") ax = plt.gca() ax.axes.xaxis.set_visible(False) ax.axes.yaxis.set_visible(False) plt.grid(True) plt.show()

xaxis.set_ticks([])/yaxis.set_ticks([]) 在 Matplotlib 中隐藏坐标轴

x/yaxis.set_ticks([]) 设置刻度为空，并使坐标轴刻度及其标签不可见。但是坐标轴标签不受影响。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 10], [0, 10]) plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") ax = plt.gca() ax.axes.xaxis.set_ticks([]) ax.axes.yaxis.set_ticks([]) plt.grid(True) plt.show()

xaxis.set_ticklabels([])/yaxis.set_ticklabels([]) 在 Matplotlib 中隐藏轴标签/文本

x/yaxis.set_ticklabels([]) 将刻度标签设置为空，从而使坐标轴文本（刻度标签）不可见，但刻度保持可见。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 10], [0, 10]) plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") ax = plt.gca() ax.axes.xaxis.set_ticklabels([]) ax.axes.yaxis.set_ticklabels([]) plt.grid(True) plt.show()

xticks(color='w')/yticks(color='w') 来隐藏 Matplotlib 中的坐标轴标签/文本

这种方法不会使刻度线标签或刻度线不可见，而是将刻度线的颜色设置为白色，以便在绘图的背景为白色（也是默认颜色）的情况下，轴文本的确是不可见的。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 10], [0, 10]) plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") plt.xticks(color='w') plt.yticks(color='w') plt.grid(True) plt.show()

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